近日，世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》。報告顯示，2014-2023年間，全球共有54,000項生成式人工智能發(fā)明，其中超過25%是在去年一年出現(xiàn)的。中國發(fā)明人申請的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠遠超過美國、韓國、日本和印度等地區(qū)的發(fā)明人。
2014-2023年間，中國的生成式人工智能發(fā)明超過3.8萬項，是排名第二的美國的六倍。印度是第五大生成式人工智能發(fā)明地，其年均增長率在前五名中最高，達到56%。報告顯示，生成式人工智能已經(jīng)遍及生命科學、制造、交通、安全和電信等行業(yè)。
生成式人工智能歷年專利數(shù)量
2014-2023年間，與生成式人工智能相關的發(fā)明申請量達54,000項，發(fā)表的科學文章超過75,000篇。生成式人工智能的專利族數(shù)量從2014年的733項增長到2023年的14,000多項。2017年以來，生成式人工智能專利數(shù)量增長了800%以上?？茖W出版物從2014年的116項增加到2023年的34,000多項。僅在2023年，就申請了超過25%的生成式人工智能專利和發(fā)表了超過45%的生成式人工智能科學論文。
圖1 2014-2023年專利族申請與論文發(fā)表數(shù)量
生成式人工智能申請人排名
排名前十的生成式人工智能專利申請人分別是騰訊（2,074項）、平安保險（1,564項）、百度（1,234項）、中國科學院（607項）、IBM（601項）、阿里巴巴集團（571項）、三星電子（468項）、Alphabet（443項）、字節(jié)跳動（418項）、微軟（377項）。
圖2 生成式人工智能中專利排名前十的組織
生成式人工智能發(fā)明者所在地排名
排名前五位的發(fā)明者所在地分別是：中國（38,210項發(fā)明）、美國（6,276項）、韓國（4,155項）、日本（3,409項）和印度（1,350項）
圖3 生成式人工智能中專利排名前五的發(fā)明者所在地
生成式人工智能模型專利數(shù)量排名
排名前三位的模型包括：GANs（生成對抗網(wǎng)絡）、VAEs（變分自編碼器）、LLMs（大語言模型）。2014-2023年間，GANs模型相關專利族為9,700項，僅2023年就公布了2,400項專利族。VAEs和LLMs模型相關專利族在2014-2023年間分別公布了約1,800項和1,300項新專利族。在專利增長方面，GANs模型相關專利呈現(xiàn)出過去十年來最強勁的增長。然而，最近這種情況有所放緩。相比之下，擴散模型和LLM模型相關專利族在過去三年中的增長率要高得多，擴散模型相關的專利族數(shù)量從2020年的18項增加到2023年的441項，LLM模型相關的專利族數(shù)量從2020年的53項增加到2023年的881項。
生成式人工智能專利的主要應用領域
生成式人工智能的專利涉及多個領域，包括生命科學（5,346項）、文檔管理和出版（4,976項），以及商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通運輸、安全和電信領域的2,000多項發(fā)明。
未來，生成式人工智能可以幫助設計新分子，加快藥物開發(fā)。它還能實現(xiàn)文檔管理和出版任務的自動化，越來越多地應用于零售輔助系統(tǒng)和客戶服務聊天機器人，并實現(xiàn)新產(chǎn)品設計和優(yōu)化，包括公共交通系統(tǒng)和自動駕駛。
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